魯交科教 〔 2025 〕22 號
各市交通運(yùn)輸局，廳機(jī)關(guān)有關(guān)處室、廳直有關(guān)單位，有關(guān)省屬企業(yè)：
現(xiàn)將《山東省“人工智能+交通運(yùn)輸”創(chuàng)新應(yīng)用行動方案》印發(fā)給你們，請結(jié)合實(shí)際，抓好貫徹落實(shí)，推動人工智能與我省交通運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展深度融合，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供有力支撐。
山東省交通運(yùn)輸廳
2025年9月3日
山東省“人工智能+交通運(yùn)輸”
創(chuàng)新應(yīng)用行動方案
為深入貫徹黨中央、國務(wù)院關(guān)于發(fā)展人工智能的決策部署，全面落實(shí)山東省人民政府辦公廳《關(guān)于加快人工智能賦能重點(diǎn)領(lǐng)域高質(zhì)量發(fā)展的推進(jìn)方案》等有關(guān)文件要求，推動人工智能與我省交通運(yùn)輸行業(yè)發(fā)展深度融合，加速交通運(yùn)輸數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造全國領(lǐng)先的智慧交通產(chǎn)業(yè)高地，制定本方案。
一、總體要求
以習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想為指導(dǎo)，全面貫徹黨的二十大和二十屆二中、三中全會精神，深入學(xué)習(xí)領(lǐng)會習(xí)近平總書記關(guān)于發(fā)展人工智能的重要論述，聚焦交通運(yùn)輸領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型提速、行業(yè)治理優(yōu)化和政務(wù)服務(wù)提升，以人工智能技術(shù)為核心引擎、以科技創(chuàng)新為驅(qū)動、以場景應(yīng)用為牽引，通過技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動，加快智慧交通基礎(chǔ)設(shè)施成網(wǎng)與服務(wù)體系完善，推進(jìn)行業(yè)治理數(shù)字化，構(gòu)建智慧交通產(chǎn)業(yè)集群與“AI+”融合生態(tài)，為交通強(qiáng)國山東示范區(qū)建設(shè)提供堅實(shí)支撐。
二、工作目標(biāo)
力爭到2030年，交通運(yùn)輸與人工智能深度融合，初步構(gòu)建協(xié)同聯(lián)動、多跨融合、精準(zhǔn)有效、規(guī)模成片的“交通人工智能體系”。大模型等新一代AI技術(shù)在智慧公路、港航、運(yùn)輸服務(wù)、執(zhí)法等重點(diǎn)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，行業(yè)數(shù)字化、智能化水平顯著躍升，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、數(shù)據(jù)要素、信息安全“三位一體”的支撐體系逐步健全，率先在全國形成交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化與智能裝備產(chǎn)業(yè)集群化發(fā)展格局，打造可復(fù)制推廣的“山東模式”，為全國交通智能化轉(zhuǎn)型提供示范樣板。
三、重點(diǎn)任務(wù)
（一）夯實(shí)交通人工智能基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字底座
1.推動交通行業(yè)模型與生成式大模型發(fā)展。聚焦公路、港航、執(zhí)法、運(yùn)輸服務(wù)等核心場景，研發(fā)融合文本、圖像、視頻與傳感器數(shù)據(jù)的交通多模態(tài)大模型，探索交通場景融合應(yīng)用。構(gòu)建“云-邊-端”協(xié)同算力體系，支撐大模型訓(xùn)練、推理與實(shí)時業(yè)務(wù)處理，提升模型行業(yè)決策能力。在高速管理、城市交通服務(wù)、港口運(yùn)營等領(lǐng)域推廣應(yīng)用多模態(tài)大模型，深化特色場景應(yīng)用，全面賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升運(yùn)行效率與服務(wù)品質(zhì)。
2.強(qiáng)化交通人工智能數(shù)據(jù)要素供給。構(gòu)建全省統(tǒng)一交通數(shù)據(jù)資源目錄體系，推動公路、航道、樞紐、運(yùn)輸?shù)热驍?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，促進(jìn)跨部門跨區(qū)域數(shù)據(jù)高效共享。加速打造智慧路網(wǎng)、數(shù)字港航、綜合執(zhí)法、智能出行等領(lǐng)域的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，重點(diǎn)融合交通監(jiān)測、車輛軌跡、路網(wǎng)狀態(tài)、氣象環(huán)境等多元數(shù)據(jù)，形成全鏈條數(shù)據(jù)資源池。深化公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營，探索交通數(shù)據(jù)產(chǎn)品化開發(fā)，面向智能網(wǎng)聯(lián)、物流調(diào)度、出行服務(wù)提供標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)服務(wù)。建設(shè)專業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)注基地，培育數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，開展質(zhì)量評估與清洗標(biāo)注。對接省內(nèi)數(shù)據(jù)要素市場，推動安全合規(guī)下的交通數(shù)據(jù)有序流通，完善數(shù)據(jù)確權(quán)、交易、安全等制度規(guī)范，提升行業(yè)治理能力，強(qiáng)化人工智能應(yīng)用數(shù)據(jù)底座支撐。
（二）深化“人工智能+智慧公路”創(chuàng)新應(yīng)用
3.加強(qiáng)人工智能賦能路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測。提升交通流量動態(tài)監(jiān)測與異常事件智能識別效能，支撐擁堵成因分析、交通事故快速定位及應(yīng)急資源調(diào)度需求預(yù)測。增強(qiáng)“云邊端”協(xié)同計算能力，在擁堵多發(fā)路段、樞紐互通等重點(diǎn)區(qū)域部署智能邊緣設(shè)備，提升復(fù)雜環(huán)境下的實(shí)時感知與決策水平。探索建立惡劣天氣、重大交通事故等典型場景應(yīng)急推演模型，動態(tài)優(yōu)化分級管控策略。推進(jìn)與公安交管、氣象部門的應(yīng)急指揮信息互聯(lián)互通，建立跨部門預(yù)案協(xié)同更新與聯(lián)動處置機(jī)制，實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)可視化監(jiān)控與應(yīng)急指令精準(zhǔn)發(fā)布。
4.深化人工智能賦能公路養(yǎng)護(hù)決策。推進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的公路智慧養(yǎng)護(hù)，整合無人機(jī)、檢測車、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等自動化采集數(shù)據(jù)，構(gòu)建長周期路面性能退化預(yù)測與養(yǎng)護(hù)成本-效益模型。推進(jìn)路面裂縫、路基沉降等病害人工智能自動識別技術(shù)應(yīng)用，建立養(yǎng)護(hù)科學(xué)決策體系，優(yōu)化養(yǎng)護(hù)時機(jī)與方案。強(qiáng)化資源智能配置，優(yōu)先保障高邊坡、沉降區(qū)等重點(diǎn)路段。
5.推進(jìn)人工智能賦能路網(wǎng)運(yùn)營管理。深化車路協(xié)同與智能交通流調(diào)控技術(shù)應(yīng)用，在大流量路段部署AI協(xié)同控制系統(tǒng)，通過可變限速、匝道控制、車道級誘導(dǎo)等手段提升通行效率。推廣自由流收費(fèi)與AI稽核技術(shù)，利用車輛特征識別、路徑還原算法，開展超限車輛精準(zhǔn)稽查。推進(jìn)服務(wù)區(qū)數(shù)字化建設(shè)，提升車流監(jiān)測管理、能源補(bǔ)給監(jiān)測能力、服務(wù)狀態(tài)信息發(fā)布等功能，提升管理能力和服務(wù)水平。
（三）深化“人工智能+智慧機(jī)場”創(chuàng)新應(yīng)用。
6.拓展人工智能賦能機(jī)場智慧化建設(shè)。支持深化生物識別、智能安檢等“無感通行”技術(shù)應(yīng)用，推廣自助行李托運(yùn)、自助值機(jī)、自助安檢、自助通關(guān)等自助服務(wù)。推進(jìn)低空融合基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，拓展無人駕駛航空器多場景應(yīng)用。以智慧賦能新基建，打造航空主導(dǎo)型智慧綜合客運(yùn)樞紐。
（四）強(qiáng)化“人工智能+智慧港航”融合應(yīng)用
7.加強(qiáng)人工智能賦能航道網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測。推動構(gòu)建覆蓋水位、流量、航標(biāo)狀態(tài)等多維要素的實(shí)時監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，探索航道通航條件動態(tài)評估與導(dǎo)助航設(shè)施智能管理。推動無人機(jī)、無人船等智能裝備應(yīng)用，深度融合多源感知數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)航道淤積、設(shè)施故障等風(fēng)險的多模態(tài)特征提取與預(yù)測。探索災(zāi)情分級預(yù)警、資源調(diào)配方案自動生成及應(yīng)急指令精準(zhǔn)推送，全面提升港航管理效率與安全韌性。
8.深化人工智能賦能智慧港口運(yùn)營管理。支持重點(diǎn)港口升級自動化碼頭，推廣智能岸橋、無人叉車等裝備應(yīng)用，建立設(shè)備智能調(diào)度系統(tǒng)，提升裝卸作業(yè)全流程自動化效率。推動在港區(qū)內(nèi)規(guī)?；瘧?yīng)用自動駕駛集卡、AGV等運(yùn)輸裝備，配套部署5G通信、北斗定位等基礎(chǔ)設(shè)施，實(shí)現(xiàn)運(yùn)輸任務(wù)動態(tài)分配與路徑優(yōu)化。
9.推進(jìn)人工智能賦能港航一體化管控。構(gòu)建港航調(diào)度指揮聯(lián)動機(jī)制，優(yōu)化船舶進(jìn)出港計劃編排與航道資源配置，推進(jìn)作業(yè)流程標(biāo)準(zhǔn)化，實(shí)現(xiàn)貨物裝卸、船舶靠離泊等全環(huán)節(jié)協(xié)同聯(lián)動，提升港航整體運(yùn)行效率。探索推進(jìn)內(nèi)河貨運(yùn)船舶編隊(duì)智能航行創(chuàng)新工程，提高船舶過閘效率、降低營運(yùn)成本、減少安全隱患。
10.積極推進(jìn)人工智能賦能內(nèi)河航道養(yǎng)護(hù)決策。推動航道運(yùn)行監(jiān)測預(yù)警、內(nèi)河航道智能巡查、航道管養(yǎng)智慧決策等，提高養(yǎng)護(hù)規(guī)劃與決策科學(xué)化水平，推進(jìn)環(huán)境友好、決策智能、可復(fù)制的全省內(nèi)河航道養(yǎng)護(hù)新模式。優(yōu)化養(yǎng)護(hù)資源智能配置，保障干線航道安全通暢。
（五）強(qiáng)化“人工智能+智慧軌道交通”創(chuàng)新應(yīng)用
11.拓展人工智能賦能軌道交通運(yùn)維智慧提升。研發(fā)線網(wǎng)級智慧運(yùn)行一體化數(shù)字管控平臺，精準(zhǔn)投放運(yùn)力并提升大客流下運(yùn)行圖調(diào)整效率。推進(jìn)設(shè)備設(shè)施智慧巡檢升級，構(gòu)建覆蓋全生命周期的專業(yè)智能體，應(yīng)用人工智能、5G、云計算等新質(zhì)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)智能巡檢、故障精準(zhǔn)預(yù)測與自動分析、根因定位及維修方案生成，推動“狀態(tài)修”“預(yù)測修”轉(zhuǎn)型。
12.促進(jìn)人工智能賦能智慧車站建設(shè)。新建地鐵線路全面應(yīng)用遠(yuǎn)程客服中心，融合語音識別與視頻分析技術(shù)，在自助終端及移動端提供實(shí)時交互服務(wù)。打造軌道交通智慧安檢平臺，形成智慧安檢綜合解決方案。構(gòu)建設(shè)備物聯(lián)智能感知網(wǎng)絡(luò)，打造智慧能管系統(tǒng)與機(jī)電智慧運(yùn)維系統(tǒng)，驅(qū)動電扶梯、照明、通風(fēng)等設(shè)備的智能啟停調(diào)控。
13.推進(jìn)城軌智慧大腦算力中心建設(shè)。加快建設(shè)“濟(jì)南軌道交通云平臺算力中心”，依托云平臺整合前沿大模型技術(shù)，支撐運(yùn)營運(yùn)維、乘客服務(wù)及內(nèi)部管理等核心業(yè)務(wù)智能化升級，推動軌道交通運(yùn)營管理向智能化、高效化轉(zhuǎn)型。
14.促進(jìn)人工智能賦能智慧視頻建設(shè)。深度融合大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)及移動應(yīng)用技術(shù)，構(gòu)建線網(wǎng)級視頻監(jiān)視平臺，采用標(biāo)準(zhǔn)軟件、標(biāo)準(zhǔn)接口，實(shí)現(xiàn)線網(wǎng)級互聯(lián)互通?；谌斯ぶ悄芩惴ň珳?zhǔn)識別打架斗毆、區(qū)域入侵、大客流預(yù)測等異常場景，在重點(diǎn)區(qū)域?qū)崿F(xiàn)秒級告警推送，驅(qū)動“監(jiān)控-處置-歸檔”全流程閉環(huán)，提升響應(yīng)效率。
（六）加強(qiáng)“人工智能+運(yùn)輸服務(wù)”便捷應(yīng)用
15.深化人工智能賦能數(shù)字化物流運(yùn)輸。加速人工智能技術(shù)深度重構(gòu)物流數(shù)字化生態(tài)，以大模型應(yīng)用驅(qū)動物流鏈智能化升級與協(xié)同效率提升。依托大模型融合北斗定位、5G傳輸、物聯(lián)網(wǎng)感知等多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建運(yùn)輸全流程監(jiān)控與風(fēng)險預(yù)警體系。推動物流智能化組織方式創(chuàng)新，加快推進(jìn)濟(jì)南、青島等城市無人機(jī)配送與綠色貨運(yùn)平臺建設(shè)。提升多式聯(lián)運(yùn)數(shù)智化水平，強(qiáng)化跨部門數(shù)據(jù)融合，深化“一單制”電子化應(yīng)用，提升全鏈條協(xié)同效率。強(qiáng)化“兩客一?！避囕v智能視頻終端應(yīng)用，提升主動安全防護(hù)能力。
（七）推動“人工智能+行業(yè)治理”高效應(yīng)用
16.強(qiáng)化人工智能賦能數(shù)字政務(wù)服務(wù)。對接政務(wù)數(shù)據(jù)共享平臺，推動電子證照應(yīng)共享盡共享。搭建交通運(yùn)輸政務(wù)審批系統(tǒng)，推動審批數(shù)據(jù)全量歸集，持續(xù)提升審批流程規(guī)范化、智慧化水平。依托大模型對全省12328熱線訴求工單進(jìn)行智能質(zhì)檢、回訪及數(shù)據(jù)智能校驗(yàn)，在省廳網(wǎng)站和微信公眾號互動模塊部署智能問答機(jī)器人，分流常規(guī)咨詢至線上渠道，精準(zhǔn)響應(yīng)民眾訴求，實(shí)現(xiàn)“接得更快、分得更準(zhǔn)、辦得更實(shí)”。探索搭建全省交通執(zhí)法知識庫（含文書、案例、法規(guī)），依托語言大模型探索執(zhí)法立案輔助決策、過程全流程管控及案卷事后評價，提升執(zhí)法案卷規(guī)范化水平。
17.推進(jìn)人工智能賦能行業(yè)監(jiān)管。探索應(yīng)用人工智能模型分析多維度數(shù)據(jù)，構(gòu)建從業(yè)企業(yè)、人員及運(yùn)輸裝備精準(zhǔn)畫像，智能生成受檢企業(yè)清單，建立風(fēng)險預(yù)警機(jī)制并動態(tài)調(diào)整檢查細(xì)項(xiàng)，提升行業(yè)智能監(jiān)管效能。探索人工智能在安全監(jiān)管、應(yīng)急救援等領(lǐng)域的應(yīng)用。推進(jìn)全省執(zhí)法數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
（八）推進(jìn)交通人工智能產(chǎn)業(yè)集群規(guī)?；l(fā)展
18.開展交通人工智能前瞻性技術(shù)創(chuàng)新試點(diǎn)。結(jié)合濟(jì)南、青島、煙臺車路云一體化、無人駕駛試點(diǎn)實(shí)施，有序推動無人駕駛技術(shù)在公交、配送等場景應(yīng)用。構(gòu)建交通運(yùn)輸可信數(shù)據(jù)空間，賦能數(shù)字治超、大件運(yùn)輸全鏈條監(jiān)管及高頻事項(xiàng)“一件事一次辦”。推進(jìn)“人工智能+交通運(yùn)輸”創(chuàng)新應(yīng)用等重點(diǎn)項(xiàng)目科技攻關(guān)，加快無人化筑養(yǎng)路機(jī)械、港口作業(yè)等產(chǎn)業(yè)化項(xiàng)目落地。
19.加強(qiáng)交通人工智能融合應(yīng)用產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。構(gòu)建“應(yīng)用基礎(chǔ)研究+技術(shù)攻關(guān)+場景應(yīng)用”產(chǎn)業(yè)協(xié)同體系，培育省內(nèi)高水平智能交通科研平臺。聚焦智能調(diào)度、出行服務(wù)等核心場景，打造標(biāo)桿級交通行業(yè)大模型，提供更安全、便捷、優(yōu)質(zhì)的出行體驗(yàn)。
四、保障措施
（一）加強(qiáng)組織領(lǐng)導(dǎo)。在公路水路交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級省級專項(xiàng)小組的領(lǐng)導(dǎo)下，全面協(xié)同各方力量，統(tǒng)籌指導(dǎo)試點(diǎn)實(shí)施。明確職責(zé)分工，實(shí)施目標(biāo)考核。建立健全跨部門、跨領(lǐng)域、跨層級的數(shù)字交通發(fā)展工作協(xié)調(diào)機(jī)制，形成發(fā)展合力。
（二）拓寬資金渠道。發(fā)揮政府投資的支持引導(dǎo)作用，引導(dǎo)各市場主體在交通新基建、智慧出行、智慧物流等創(chuàng)新應(yīng)用上形成多方共建格局,建立多層次、多渠道、多元化的數(shù)字交通建設(shè)資金投入模式。
（三）強(qiáng)化協(xié)同創(chuàng)新。建立以企業(yè)為主體、產(chǎn)學(xué)研緊密結(jié)合的協(xié)同創(chuàng)新體系。推動行業(yè)信息技術(shù)應(yīng)用創(chuàng)新，加強(qiáng)重要領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)有組織攻關(guān)，在科技平臺建設(shè)、重大科研課題、技術(shù)成果推廣應(yīng)用等方面給予支持。
（四）加強(qiáng)人才建設(shè)。建立多層次、多領(lǐng)域的人才培養(yǎng)體系。強(qiáng)化產(chǎn)學(xué)研合作的人才培養(yǎng)機(jī)制，加強(qiáng)交通人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)型、技術(shù)型、復(fù)合型人才培育，推進(jìn)項(xiàng)目和人才一體化引進(jìn)。建立多層次專家?guī)欤?/span>為智慧交通發(fā)展提供強(qiáng)大智力支持。
信息來源：科技教育處
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